Die Lebenswissenschaften befinden sich im Zeitalter der rechenintensiven Modellierung. NVIDIA bringt mit dem BioNeMo Agent Toolkit nun beschleunigte KI-Fähigkeiten direkt in Claude Science, Anthropics neue KI-Arbeitsumgebung für Forschende. Diese Integration ermöglicht es Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, komplexe Analysen in natürlicher Sprache zu steuern und dabei auf leistungsstarke GPU-beschleunigte Tools zuzugreifen.
Claude Science: Eine neue Ära der KI-gestützten Forschung
Anthropic hat mit Claude Science eine KI-Workbench vorgestellt, die speziell für den Einsatz in der Wissenschaft entwickelt wurde. Forschende können darin in natürlicher Sprache mit spezialisierten Agenten kommunizieren und ihre Experimente vom ersten Entwurf bis zur finalen Auswertung durchführen. Die Plattform übernimmt dabei die Orchestrierung komplexer Workflows und reduziert manuelle Konfigurationsschritte auf ein Minimum.
Durch die Einbindung des NVIDIA BioNeMo Agent Toolkits erweitert sich das Spektrum der verfügbaren Fähigkeiten erheblich. Claude Science kann nun gezielt auf beschleunigte Modelle, spezialisierte Bibliotheken und NVIDIA NIM Microservices zugreifen. Diese Ressourcen lassen sich nahtlos in bestehende Forschungsumgebungen integrieren, unabhängig davon, wo die zugrundeliegende NVIDIA-Infrastruktur bereitgestellt wird.
Beschleunigte Workflows für die Pharmaforschung
Die Bedeutung von NVIDIA-Technologien in der pharmazeutischen Industrie ist enorm. Aktuell setzen 18 der 20 größten Pharmaunternehmen weltweit auf NVIDIA BioNeMo. Die Plattform unterstützt KI-basierte Forschung über den gesamten Wirkstoffentwicklungsprozess hinweg – von der Arzneimittelentdeckung und Genomik bis hin zur medizinischen Bildgebung und Proteintechnik.
Mit dem BioNeMo Agent Toolkit werden diese Fähigkeiten nun in Form aufrufbarer Skills für KI-Agenten verfügbar gemacht. Jeder Skill enthält Informationen zu seinem Zweck und den erforderlichen Eingabeparametern. Das ermöglicht Agenten, die passenden Tools selbstständig auszuwählen, Eingaben korrekt vorzubereiten und Workflows effizient auszuführen.
Von der Idee zur molekularen Analyse
Ein zentraler Vorteil der Integration liegt in der intuitiven Bedienung. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler beschreiben ihre Forschungsaufgabe einfach in natürlicher Sprache. Das können Genomsequenzen, Proteinstrukturvorhersagen oder der Entwurf potenzieller Wirkstoffe sein. Claude Science interpretiert die Anfrage und orchestriert die Arbeit über vorkonfigurierte, domänenspezialisierte Agenten.
Diese Agenten decken etablierte Workflows in Bereichen wie Genomik, Proteomik, Einzelzellanalyse, Cheminformatik und klinische Forschung ab. Das BioNeMo Agent Toolkit stellt den nötigen Kontext bereit, um jeden Arbeitsschritt mit der passenden NVIDIA-Fähigkeit zu verknüpfen. Das Ergebnis ist ein iterativer Kreislauf zwischen wissenschaftlichem Denken und beschleunigter Berechnung.
Krebsforschung durch beschleunigte Inhibitor-Entwicklung
Ein besonders eindrucksvolles Anwendungsbeispiel ist die Entwicklung neuer Inhibitoren für häufige Krebsziele. Ausgehend von einer bekannten krebserregenden Antigen-Mutation kann ein Forschender Claude anweisen, zahlreiche potentielle Inhibitoren zu entwerfen. Durch die Verbindung von Claude Science mit dem BioNeMo Agent Toolkit und NVIDIA NIM Microservices lassen sich Hochdurchsatz-Vorhersagen, Optimierungen und Validierungen signifikant beschleunigen.
Die technologische Basis für agentenbasierte Entdeckung
KI-Agenten arbeiten am effektivsten, wenn sie auf leistungsfähige Werkzeuge zurückgreifen können. Im Bereich der Lebenswissenschaften sind dies häufig spezialisierte, rechenintensive Workflows. Der NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit stellt genau diese beschleunigten Werkzeuge bereit und umfasst dabei mehrere zentrale Komponenten.
NVIDIA Parabricks verkürzt die Zeit für genomische Analysen von Stunden auf Minuten. RAPIDS-singlecell, entwickelt von scverse, reduziert die Vorverarbeitung und das Clustering von 1,3 Millionen Zellen von 52 Minuten auf nur 25 Sekunden. Für cheminformatische Operationen wie Ähnlichkeitssuchen und Konformer-Generierung beschleunigt nvMolKit die Berechnungen um das bis zu 3.000-Fache.
Zusätzlich bietet das Toolkit Zugriff auf NVIDIA BioNeMo Open Models, die kerne biomolekulare Fähigkeiten bereitstellen. BioNeMo NIM Microservices verpacken diese Modelle als unternehmenstaugliche Inferenz-Endpunkte, die für den Produktiveinsatz optimiert sind. Agenten können so über stabile Programmierschnittstellen auf die Leistungsfähigkeit der Modelle zugreifen.
Open, flexibel und sofort verfügbar
Der NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit ist offen und rahmenwerk-agnostisch konzipiert. Die gleichen wissenschaftlichen Skills lassen sich über verschiedene Agenten-Frameworks und Forschungsplattformen hinweg nutzen. Forschende können das Toolkit samt seiner Fähigkeiten über die NVIDIA Developer-Ressourcen und GitHub beziehen.
Claude Science von Anthropic befindet sich ab sofort in der öffentlichen Beta-Phase. Im Rahmen dieses Programms lädt Anthropic aktive Forscherinnen und Forscher ein, Feedback zu weiteren Domänenspezialisten und Integrationen zu geben. Die Kombination aus natürlichsprachlicher Steuerung und GPU-beschleunigter Analytik markiert einen entscheidenden Schritt in die agentenbasierte Ära der wissenschaftlichen Entdeckung.
Quelle: NVIDIA Blog
