NVIDIA hat ein neues Geschäftsmodell vorgestellt, das den Zugang zu leistungsstarker KI-Infrastruktur für Startups, Modellentwickler und Unternehmen erheblich vereinfachen soll. Mit einem innovativen Ansatz aus Revenue-Sharing und Kreditunterstützung will der Chipkonzern den Aufbau sogenannter AI Factories beschleunigen. Lesen Sie, welche Partner bereits an Bord sind und was das für die Zukunft der KI-Entwicklung bedeutet.
NVIDIA öffnet den Zugang zu KI-Rechenleistung
Der Übergang von der Modellentwicklung hin zur produktiven Inferenz beschleunigt die Nachfrage nach Rechenleistung massiv. KI-Dienste benötigen zunehmend kontinuierlich betriebene AI Factories, die Token im großen Maßstab generieren können. Dieser Wandel erfordert Zugang zu großflächigen, mandantenfähigen Beschleuniger-Rechenzentren, die schnell verfügbar sind und höchste Auslastung garantieren.
Bisher hatten insbesondere junge KI-Unternehmen nur begrenkten Zugang zu kapitalintensiver Infrastruktur. Selbst langfristige Verpflichtungen reichten oft nicht aus, um Finanzierungen für Compute-Ressourcen zu ermöglichen. NVIDIA adressiert dieses Problem nun mit einem völlig neuen Ansatz.
Neues Geschäftsmodell mit Revenue-Sharing
Das neue Modell ermöglicht es AI-Cloud-Anbietern, NVIDIA-Infrastruktur für KI-native Unternehmen, Firmenkunden und ISVs zu beschaffen. Die Besonderheit liegt in der ökonomischen Ausrichtung durch ein Revenue-Sharing- und Kreditunterstützungsmodell. Die Cloud-Partner verkaufen NVIDIA-basierte Dienste und NVIDIA profitiert sowohl von den Standard-Produkteinnahmen als auch von einem Anteil an den Cloud-Umsätzen.
Diese Struktur beschleunigt die Adoption der NVIDIA-Plattformen im stark wachsenden KI-Sektor und sichert dem Unternehmen gleichzeitig wiederkehrende, nutzungsbasierte Einnahmen. Für Modellentwickler, Inference-Anbieter, Agent-Plattformen und Unternehmen bedeutet dies schnelleren Zugang zu umfassender beschleunigter Rechenleistung – ohne lange Wartezeiten für Standortauswahl, Strombeschaffung, Bau und Hardware-Inbetriebnahme.
Erste AI Factories entstehen bereits
Die Initiative nimmt bereits konkrete Formen an. AI-Cloud-Unternehmen bauen aktuell DSX AI Factories, die Kunden und Workloads über verschiedene Regionen hinweg bedienen sollen.
Sharon AI setzt auf bis zu 40.000 GPUs
Sharon AI zählt zu den ersten Unternehmen, die das neue Geschäftsmodell mit NVIDIA umsetzen. Das Unternehmen deployt bis zu 40.000 NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPUs. James Manning, Mitbegründer und CEO von Sharon AI, betonte, dass diese strategische Zusammenarbeit einen entscheidenden Moment für die Mission des Unternehmens markiere, souveräne und großflächige KI-Compute-Infrastruktur bereitzustellen.
Firmus baut Mega-Campus in Indonesien
Firmus errichtet einen DSX AI Factory Campus in Batam, Indonesien. Das Areal soll auf 360 Megawatt und bis zu 170.000 NVIDIA GPUs skaliert werden. Tim Rosenfield, Co-CEO von Firmus Technologies, erklärte, dass KI-native Unternehmen Zugang zu skalierbarer, energie- und kosteneffizienter Compute-Infrastruktur benötigten, um global wettbewerbsfähig zu bleiben. Der Firmus AI Cloud Campus solle genau diesen Zugang ermöglichen.
Wachsende Nachfrage von KI-Natives
Unternehmen wie Baseten, Fireworks AI und Together AI verdeutlichen, wohin die Reise geht. Sie benötigen sofortigen Zugang zu KI-Cloud-Kapazitäten für Modelltraining, Post-Training, Fine-Tuning und hochvolumige agentische Inferenz. Deren Kunden wiederum brauchen zuverlässigen Zugriff auf großflächige NVIDIA-beschleunigte Rechenleistung – bei gleichzeitiger kommerzieller Flexibilität, wenn Produkte von der Pilotphase in die Produktion überführt werden.
Quelle: NVIDIA Blog
