Google baut sein AI & Economy Research Program mit hochkarätigen Neuzugängen aus Wissenschaft und Wirtschaft aus. Mit einem Nobelpreisträger, führenden Professoren und neuen Direktoren will das Unternehmen verstehen, wie künstliche Intelligenz Jobs, Unternehmen und globale Märkte verändert. Im folgenden Artikel zeigen wir Ihnen, wer zum Team stößt und welche Ziele Google damit verfolgt.

Erweiterte Expertise für die KI-Ökonomie

Google investiert massiv in die Erforschung der ökonomischen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz. Mit dem AI & Economy Research Program baut das Unternehmen eine wissenschaftliche Plattform auf, die Adoption, Produktivität und Arbeitsmarktveränderungen in Echtzeit analysiert. Nun verstärken renommierte Wirtschaftswissenschaftler und erfahrene Führungskräfte das internationale Expertenteam.

Nobelpreisträger und führende Forscher verstärken das Beratungsgremium

Als neuer Academic Advisor bringt Philippe Aghion, Nobelpreisträger 2025 für Wirtschaftswissenschaften und Professor an der INSEAD sowie dem Collège de France, seine Expertise zu innovationsgetriebenem Wachstum ein. Er ergänzt die bestehenden Berater, darunter Nobelpreisträger Michael Spence und Dame Diane Coyle von der Universität Cambridge.

Mit Ajay Agrawal, Professor an der Rotman School of Management der University of Toronto, gewinnt das Programm zudem einen Visiting Fellow. Agrawal forscht zu den ökonomischen Dimensionen von KI, Robotik und wissenschaftlicher Entdeckung und arbeitet eng mit dem aktuellen Fellow David Autor vom MIT zusammen.

Neue Direktoren steuern empirische Großprojekte

Zur Leitung des Forschungsprogramms wurden zwei weitere Experten berufen:

• Anu Madgavkar: Die ehemalige Partnerin am McKinsey Global Institute leitet bei Google die empirische Forschung zur globalen KI-Diffusion, kleinen Unternehmen und den Auswirkungen generativer KI auf die Belegschaft.
• Daniel Rock: Der Ökonom der Wharton School übernimmt die Leitung der empirischen Forschung zu Unternehmensproduktivität, Restrukturierung von Arbeitsmärkten und KI-gestützter wissenschaftlicher Entdeckung.

Beide arbeiten eng mit Alex Imas von Google DeepMind und Zanna Iscenko aus dem Chief Economist Office zusammen, um Erkenntnisse über Fachgrenzen hinweg zu integrieren.

Von Adoption zur gesellschaftlichen Transformation

Das erweiterte Team wird künftige Updates der interaktiven Datenplattform ATLAS v1.0 mitgestalten. Diese liefert offene Einblicke in die Nutzung Googlescher KI-Tools im Berufs- und Privatleben.

Die zentralen Forschungsfelder umfassen die Zukunft der Arbeit, globale Technologiediffusion, Produktivitätsgewinne sowie den Einfluss von KI auf wissenschaftliche Durchbrüche. Ziel ist es, organisationsübergreifende Praktiken, politische Rahmenbedingungen und Qualifizierungsprogramme zu identifizieren, die KI als Motor für breiten Wohlstand und demokratisierte Expertise etablieren.

Quelle: Google Blog