Die beschleunigte Datenverarbeitung hat die industrielle Ingenieurskunst bereits revolutioniert und Simulationszeiten von Wochen auf Stunden reduziert. Mit NVIDIA NeMoClaw verschiebt sich der Fokus nun auf die vollständige Automatisierung der End-to-End-Workflows rund um CAD, Vernetzung, Simulationsaufbau und Auswertung. Auf der GTC Taipei in Kombination mit der COMPUTEX zeigen NVIDIA und über ein Dutzend Software-Anbieter, wie autonome KI-Agenten diese Prozesse sicher und effizient übernehmen.
Was ist NVIDIA NeMoClaw?
NVIDIA NeMoClaw ist ein offener Blueprint für den Aufbau spezialisierter, langlaufender KI-Agenten mit sicherer Laufzeitumgebung und Frontier-Modellen. Die Architektur umfasst ein wählbares Harness zur Integration in verschiedene Orchestrierungs-Frameworks wie OpenClaw und Hermes sowie einen Model Router und NVIDIA NeMo Bibliotheken zur Anpassung. Nutzer können NeMoClaw auf dem persönlichen KI-Supercomputer NVIDIA DGX Spark sowie in Unternehmens-Rechenzentren und über Cloud-Anbieter bereitstellen.
Kernstück ist NVIDIA OpenShell, eine Open-Source-Laufzeitumgebung, die den Datei-, Netzwerk- und Toolzugriff jedes Agenten über richtlinienbasierte Sicherheit auf allen Ebenen steuert.
Industrielle Engineering-Führer setzen auf KI-Agenten
Führende Industrie-Softwarehersteller entwickeln KI-Ingenieure für Computer-Aided Engineering (CAE) und Electronic Design Automation (EDA) in den Branchen Automobil, Luft- und Raumfahrt, Halbleiter und Fertigung.
Halbleiterentwurf und Schaltkreisverifikation
Cadence baut mit NeMoClaw einen autonomen RTL-Ingenieur, der Cadence ChipStack für Design und Verifikation orchestriert. Diese Lösung reduziert die Zeit für die RTL-Verifikation bei digitalen Schaltkreisen von Wochen auf Stunden.
Siemens integriert NeMoClaw und OpenShell in den Fuse EDA AI Agent. Dieser spezialisierte Agent plant und orchestriert domänenspezifische Multi-Tool-Workflows für Halbleiter, 3D-ICs und Leiterplatten-Systemdesigns.
Synopsys arbeitet mit NVIDIA zusammen, um End-to-End-Engineering-Workflows mit NeMoClaw zu automatisieren. Auf der COMPUTEX wird Ansys Icepak aus dem Synopsys-Portfolio demonstriert, das innerhalb eines NemoClaw-basierten Agenten GPU-Elektronik-Kühlungsdesigns vernetzt, simuliert und optimiert.
Design, Simulation und Fertigung
Dassault Systèmes industrialisiert die 3DEXPERIENCE Agentic Platform für langlaufende autonome Agenten in Design, Simulation und Fertigung. Die Plattform läuft in einer durch NVIDIA NeMoClaw und OpenShell abgesicherten Umgebung.
Startups erweitern die Möglichkeiten agentischer KI
Neben den Branchenriesen treiben auch innovative Startups die Entwicklung autonomer KI-Ingenieure voran, die sämtlich auf NVIDIA NeMoClaw basieren.
Multiphysik und Optikdesign
Flexcompute nutzt OpenShell für die Tidy3D- und PhotonForge-Agenten im Bereich multiphysikalischer Co-Packaged-Optik-Designs. Der autonome Workflow kombiniert optische, elektrische und thermische Simulationen, um über Nacht Tausende von Designvarianten zu erkunden. NVIDIA setzt Flexcompute-Technologie selbst für den Entwurf und die Optimierung fortschrittlicher optischer und photonischer Bauelemente ein.
PhysicsX kooperiert mit dem Microsoft Surface-Team für einen Elektronik-Thermosimulations-Agenten. Die Lösung verkürzt wochenlange manuelle CAE-Workflows auf automatisierte KI-gestützte Zyklen für Verbrauchergeräte wie Laptops. Die gemeinsame Lösung aus PhysicsX, Microsoft Discovery und NVIDIA NeMoClaw automatisiert den kompletten thermischen Simulationszyklus.
Konstruktion und Designoptimierung
nTop, die Geometrie-Engine hinter JetZeros Blended-Wing-Body-Flugzeugprogramm, setzt NeMoClaw ein, um autonome Design-Workflows zu betreiben. Diese komprimieren Tage geometrischer Iterationen auf wenige Stunden.
Neural Concept setzt einen Agenten für Elektromotordesign ein, der elektromagnetische, strukturelle sowie NVH-Simulationen in einer mehrstufigen Engineering-Pipeline verknüpft.
Automatisierung komplexer Simulationsprozesse
Luminary entwickelt einen langlaufenden KI-Ingenieur mit NeMoClaw, der die Datenaufbereitung, Modellauswahl und Trainingsloops für KI-Physik-Modelle autonom orchestriert.
P-1 AI baut mit Archie einen KI-gestützten Maschinen- und Elektroingenieur, der bereits bei Rechenzentrums-Kühlung und kritischer Energieversorgung zum Einsatz kommt. In Zusammenarbeit mit Daikin Applied Americas synthetisiert Archie Anforderungen, wählt Komponenten aus und erstellt technische Dokumentationen.
SimScale übernimmt NeMoClaw für autonome Simulationsagenten in hunderten branchenübergreifenden Anwendungsfällen, darunter NVH-Analysen. Bisher wochenlange Workflows, die mehrere Ingenieure erforderten, werden so vollständig automatisiert.
Synera entwickelt einen Engineering-Agenten für Spritzguss mit Autodesk Moldflow, NVIDIA OpenShell mit OpenClaw sowie Nemotron-Modellen.
Fazit: Die Zukunft des industriellen Engineerings
Die vorgestellten Entwicklungen markieren einen Wendepunkt für die industrielle Produktentwicklung. Autonome KI-Agenten übernehmen nicht nur isolierte Teilaufgaben, sondern orchestrieren komplette End-to-End-Workflows von der ersten Konzeptzeichnung bis zur finalen Simulationsauswertung. Dank sicherer Laufzeitumgebungen wie NVIDIA OpenShell und der flexiblen Integrationsfähigkeit von NeMoClaw können Unternehmen diese Technologien vertrauensvoll in bestehende IT-Landschaften einbetten.
Für Ingenieure bedeutet dies weniger Routinearbeit und mehr Raum für strategische Innovation. Die Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und führenden Software-Anbietern sowie innovativen Startups legt den Grundstein für eine neue Ära der computergestützten Entwicklung.
Quelle: https://blogs.nvidia.com/blog/industrial-software-leaders-secure-autonomous-ai-engineers-nemoclaw/
