NVIDIA und die LG Group errichten gemeinsam eine leistungsstarke AI Factory, um KI-gestützte Innovationen in Robotik, autonomem Fahren und Rechenzentren voranzutreiben. Die Partnerschaft vereint NVIDIAs Full-Stack-KI-Plattform mit der globalen Expertise von LG in Fertigung und Mobilität. Erfahren Sie, wie dieses Ökosystem die Entwicklung, Simulation und den Einsatz physischer KI-Systeme revolutionieren wird.

Die Partnerschaft für eine gemeinsame AI Factory

Die neue AI Factory bietet LG beschleunigte Computing-Infrastruktur, um KI-basierte Anwendungen über alle Geschäftsbereiche hinweg zu trainieren, zu simulieren, zu validieren und in den Betrieb zu überführen. Gemeinsam verknüpfen NVIDIA und LG KI-Modellentwicklung, physische KI-Datengenerierung, Robotersimulation und Training, Edge-Bereitstellung sowie fabrikweite digitale Zwillinge in einen durchgängigen Workflow.

Autonome Fertigung und Physical AI

Die Kombination aus LGs Produktionstechnologie-Daten und Fertigungs-Know-how mit NVIDIAs KI-Infrastruktur und digitalen Zwillingen soll die Wettbewerbsfähigkeit im KI-gestützten Fertigungsbereich stärken. Beide Unternehmen arbeiten an einem autonomen Fertigungsökosystem, bei dem der gesamte Prozess – von der Rohstoffbeschaffung über Produktion und Logistik bis zur Kundenlieferung – in Echtzeit durch Daten und KI vernetzt ist. Dieser Ansatz soll als neuer globaler Smart-Factory-Standard etabliert werden.

Haushaltsroboter und offene KI-Frameworks

LG Electronics entwickelt mit Modellen wie CLoiD Haushaltsroboter, die bei alltäglichen Aufgaben im Innenbereich unterstützen. Durch die Integration der Open-Source-Robotik-Frameworks NVIDIA Isaac Sim und NVIDIA Isaac Lab lassen sich diese Cobots vor der Auslieferung in physikalisch akkuraten virtuellen Umgebungen simulieren, trainieren und validieren. Zudem prüft LG den Einsatz von NVIDIA Isaac GR00T, einem offenen multimodalen Foundation-Modell, das humanoides Schlussfolgern und komplexe Aufgabenausführung ermöglicht. NVIDIA und LG Electronics planen zudem die gemeinsame Entwicklung von Referenzrobotern, die LGs Roboter fest in das NVIDIA Isaac GR00T-Ökosystem einbinden.

Physical AI Data Factory für Trainingsdaten

Um die Herausforderung knapper Trainingsdaten in der Robotik zu lösen, baut LG Electronics eine Physical AI Data Factory auf. Mit NVIDIAs Cosmos World Foundation Models zur synthetischen Datengenerierung und -erweiterung sollen hochwertige Trainingsdaten für Robotik- und Industrie-KI-Projekte bereitgestellt werden.

LG Innotek und LG CNS ergänzen das Ökosystem

LG Innotek will mit seiner optischen Expertise hochmoderne Robotik-Komponenten und Sensorlösungen liefern, die speziell auf NVIDIas Entwicklungsumgebungen und GPU-Architektur abgestimmt sind. LG CNS wiederum integriert NVIDIas Robotik-Technologien wie Isaac, Cosmos und Isaac GR00T in seine PhysicalWorks-Plattform und ermöglicht so die einfache Adoption von KI-Robotern in Fertigungs- und Logistikumgebungen.

KI-Fabrikinfrastruktur nach NVIDIA DSX

Die Partnerschaft umfasst auch den Ausbau von KI-Fabriken der nächsten Generation. Neben der Zertifizierungszusammenarbeit für Kühltechnologien wie Cooling Distribution Units und Cold Plates arbeitet LG Electronics an technischen Lösungen für vorfabrizierte modulare Designs. Diese Initiative folgt der NVIDIA DSX AI Factory Plattform und ermöglicht die schnelle Bereitstellung skalierbarer, leistungsstarker Supercomputing-Infrastruktur.

Skalierbare AI Factories durch LG Uplus und LG CNS

LG Uplus plant den Bau großer, energieeffizienter AI Factories auf Basis von NVIDIA DSX, die neueste NVIDIA GPUs aufnehmen können. LG CNS wiederum errichtet skalierbare, energieeffiziente und leistungsstarke KI-Fabriken, die von NVIDIA GPUs angetrieben werden. LG Energy Solution arbeitet zudem an 800-Volt-Gleichstrom-Energielösungen für Rechenzentren, die an NVIDIas BESS Self-Qualification Guidelines ausgerichtet sind.

Autonomes Fahren und Mobilitäts-KI

Im Mobilitätssektor arbeitet LG Electronics daran, seine Fahrerassistenzsysteme und Fahrzeug-KI-Systeme mit der NVIDIA DRIVE Plattform zu harmonisieren. Der Fokus liegt auf der Abstimmung von Sensor-, Compute- und Softwarearchitekturen mit NVIDIA DRIVE Hyperion. Zukünftig sollen Anwendungen wie KI-gestützte Cockpits und Edge-KI-Verarbeitung auf NVIDIA DRIVE AGX beschleunigt werden.

LG Innotek plant zudem die Entwicklung von Komponenten für autonomes Fahren, die speziell für die NVIDIA Architektur optimiert sind, und baut damit seine Marktführerschaft im Bereich Sensorik, Konnektivität und Beleuchtung aus.

Souveräne KI mit EXAONE voranbringen

NVIDIA und LG AI Research treiben gemeinsam die Entwicklung von EXAONE voran, einem der führenden souveränen KI-Modelle Südkoreas. Für das Training kamen NVIDIA Blackwell GPUs, das NeMo Framework und Nemotron-Datensätze zum Einsatz. Für die optimierte Bereitstellung wurde die TensorRT-LLM Software genutzt.

LG Group untersucht zudem die breitere Einführung von EXAONE und agentischen KI-Technologien über Plattformen wie ChatEXAONE. NVIDIA unterstützt LG AI Research dabei, die Enterprise-KI-Transformation und softwaredefinierte Abläufe im gesamten Geschäftsportfolio zu beschleunigen.

Fazit

Die Partnerschaft zwischen NVIDIA und LG Group markiert einen entscheidenden Schritt hin zu einer integrierten Zukunft aus physischer KI, autonomer Fertigung und intelligenter Mobilität. Durch die gemeinsame AI Factory entsteht ein durchgängiges Ökosystem, das Entwicklung, Simulation und Deployment KI-gestützter Systeme in Echtzeit verbindet. Unternehmen und Entwickler weltweit profitieren von den daraus resultierenden offenen Plattformen, Referenzarchitekturen und souveränen KI-Modellen.

Quelle: https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-lg-group-ai-factory/